大DATA让谁成了美国总统大选大赢家----奥巴马胜选的原由不在于经济、外交政策或者是妇女问题，而是赢在大DATA。

　　在本届强烈而漫长的总统竞选运动落下帷幕后，关于竞选的最后结果，ERP系统，对于谁应该被信赖或者是受到责备出现了许多争辩。另外，我以为人们还将会继续关心飓风、侵袭式竞选模式、更换党派的州长、秘密视频记载、愤恨的西班牙裔、怒火中烧的女权主义者和需求闭上嘴巴的候选人。

　　然而还是让咱们忘掉这一些吧。不管您支持哪个营垒，奥巴马的胜出和罗姆尼的落选都能够总结为大DATA的使用。是的，我晓得，与“云计算”和“可能给您打”一样，“大DATA”也已成为了一个让人们感到厌倦了的词汇，然而总统竞选的确是一个十分实用于大DATA的地方。

　　假设您是推特上的Ted Nugent(注：出名摇滚明星)，您可能会把这一些归咎于“皮条客、娼妓、福利骗子、没有灵魂的傻子和禽兽一般的恶棍” 。

　　Time.com网站已十分卓越的报道了奥巴马竞争运动为什么会成功的原由。这一切始于2008年，当时奥巴马的支持者承继了民主党多年以来所缔造的糟糕的孤岛式DATA库。在博得了大选后，奥巴马的团队抛弃了这一些孤岛式DATA库并重新构建了新式DATA库。新式DATA库增加了许多来自Web追踪和社交媒体网站的新DATA。

　　在通过了18个月的DATA处置，奥巴马的团队搞明白了怎么在先前海量的非结构化DATA中找出不一样的的使用形式。它们晓得应该以哪一些区域为指标和应该漠视哪一些人，晓得哪一些信息可以吸引女性和少数民族选民，晓得在哪里花钱成效更好。它们还晓得依附哪一些专业人才有可能得到增强竞争力的捐款，和怎么发出呐喊。以下是Per Time的Michael Scherer的观念：

　　一名担当使用DATA缔造预测方案的高级顾问称：“咱们可以预测哪一些选民将在线捐献，可以对那些经过邮局进行捐献的选民进行建模，也可以对志愿者进行建模。”

　　新的海量DATA不只仅仅告诉竞争团队怎么找出选民并吸引他们的留意力，并且还准许DATA分析团体预测经过哪种特定模式发出呐喊可劝告哪类选民。

　　实际证实，假设您在竞争广告中应用乔治·克鲁尼，那么女性选民将会为您大方解囊。

　　以下是另一个对于为什么说大DATA是政治未来的例子：FiveThirtyEight博客的博主Nate Silver。现在Silver已成为了统计工作的代言人。Silver非常有把握地预测称奥巴马有80%以上的机率打败其余的竞争对手。由于奥巴马的竞选对手无法看到他所可以看到的东西。他们所看到的全面只是一场貌似不分输赢的竞选运动。