传统营销与大数据技术的融合：网络时期的降临，大DATA技术的普及与运用，使营销人员以某种方式应用DATA来更好的了解其用户，并为他们提供更有针对性的商品和服务。现在，随同从较多渠道不断涌入的巨大DATA量，营销人员正面临着巨大的“大DATA”资源，他们须要想办法从中取得可操作的营销战略。下面让咱们来看看大DATA怎么从5个方面永远性地转变营销。
1. DATA驱动的营销：大DATA已不再被以为是行业炒作术语，现在大DATA已迎来了DATA驱动营销的时期。随同原始DATA继续沉积，大DATA平台(比如Hadoop)已出现，来帮忙营销人员更好地使用这一些DATA。现在，企业能够实时存储、管理和分析许多DATA，让营销人员更好地了解用户，而不是经过人口DATA或者许样本DATA，而是对个人进行分析。有了这一些信息，营销人员可以了解用户真正须要的是什么，和怎么最好地满足这一些诉求来提高用户体验。
2. 提升特性化：在大型百货公司的灿烂时期，当时的指标是为每一位用户提供贴心的服务，来提升竞争力。为用户提供愈加特性化的服务可以提升销量、取得用户的忠诚度和增加口碑广告。现在，大型企业和小型企业的营销人员都能够使用大DATA来更有效地了解用户的诉求，比以前更拥有针对性、更特性化和相关性。此中一个良好的例子就是亚马逊，该公司使用从欲望清单、浏览历史记载和采购历史记载网罗的DATA，经过火析技术来为用户提供更特性化的商品提议。大数据为营销人员提供了良好的计划，让他们可以创建更富特性化的战略。
3. 虚拟运动能力：大DATA情报，加上人类发明力，能够引发大胆的想法和宣传战略。与此同时，由于大DATA模拟，这一些大胆的想法能够在虚拟市场中进行测试，由此解除了市场内测试相关的危险和cost费用。经过应用清晰世界的DATA，即使是最乖僻的营销思路也能够进行测试、挑战和重新测试，直到这一些营销想法成为实际的运动—其效率随后能够应用营销后分析来衡量。
4. 预测分析：有没有坐过游览车背地面向后方的座位?期望现在没有这样的座位了。这一些座位可以让乘客晓得他们去过哪里，但对他们要去哪里却没有提供任何线索。对DATA，营销人员一直坐在朝向后方的座椅。他们独一的视图是之前的web访问记载、点击状况、翻开率、下载等。仅仅有过去的DATA能够用来预测未来的用户行为，在不久前，并没有充足的营销DATA来精确地预测未来用户行为。现在，经过外部系统(比如web和社交媒体)和内部系统(比如CRM(用户管理)和采购历史记载)的DATA，营销人员足以分析用户当今和未来的采购行为，这一些可操作的情报能够推进已有商品和服务的市场营销，并带来升级和更好的商品和服务。
5. 不仅仅是针对大型企业：现在的技术，大DATA并不仅仅是针对大型企业。即使是小型企业也能够从存储、管理、分析和可视化DATA中取得十分大的优势，而且只须要十分有限的cost。另外，现在的软体让企业能够规划大DATA分析，来完成影响指标，而不须要雇佣若干优良的信息技术专家。小型企业可以应用与大型企业同样的tool和技术来提升其营销战略，完成与大型企业公道竞争的时机。明显，大DATA已永远性地转变了营销游戏规定。